麦肯锡的 Lilli 案例为企业 AI 市场提供了哪些发展思路?
撰文:Haotian
麦肯锡的 Lilli 案例为企业 AI 市场提供了关键发展思路:边缘计算 + 小模型潜在的市场机会。这个整合了 10 万份内部文档的 AI 助手,不仅获得了 70% 员工的采用率,而且平均每周使用 17 次,这种产品粘性在企业工具中实属罕见。以下,谈谈我的思考:
1)企业数据安全是痛点:麦肯锡 100 年积累的核心知识资产以及一些中小企业积累的特定数据都有极强数据敏感性,都不是和在公共云上处理。如何探索一种“数据不出本地,AI 能力不打折”的平衡状态,就是实际市场刚需。边缘计算是个探索方向;
2)专业小模型会取代通用大模型:企业用户需要的不是"百亿参数、全能型"的通用模型,而是能精准解答特定领域问题的专业助手。相比之下,大模型的通用性与专业深度之间存在天然矛盾,企业场景下往往更看重小模型;
3)自建 AI infra 和 API 调用的成本平衡:尽管边缘计算和小模型的组合虽然前期投入较大,但长期运营成本显著降低。试想若 45000 名员工高频使用的 AI 大模型来自于 API 调用,这产生的依赖,使用规模和品论的增加都会使得自建 AI infra 成为大中型企业的理性选择;
4)边缘硬件市场的新机会:大模型训练离不开高端 GPU,但边缘推理对硬件的要求则完全不同。高通、联发科等芯片厂商针对边缘 AI 优化的处理器正迎来市场良机。当每个企业都想打造自己的"Lilli",专为低功耗、高效率设计的边缘 AI 芯片将成为基础设施的必需品;
5)去中心化 web3 AI 市场也同步增强:一旦企业在小模型上的算力、微调、算法等需求被带动起来,如何平衡资源调度就会成为问题,传统的中心化的资源调度会成为难题,这直接会给 web3AI 去中心化小模型微调网络,去中心化算力服务平台等等带来很大的市场需求;
当市场还在讨论 AGI 的通用能力边界时,更喜闻乐见看到很多企业端用户已经在挖掘 AI 的实用价值。显然,相比过去比拼算力、算法的资源垄断式跃进,当市场把重心放到边缘计算 + 小模型方式时,会带来更大的市场活力。
(责任编辑:风向标)
-
正所谓有有阳光的地方就必会有阴影相伴。...[详细]
-
10月31日广发恒隆一年持有混合A净值增长0.19%,近3个月累计上涨1.97%
在西方,共享单车主要依靠政府补贴或企业注资。...[详细]
-
HashKey Exchange 已通过 SOC 1 Type 2 与 SOC 2 Type 2 双重认证
和传统PC机时代不同,用户在用手机玩游戏时的场所和时间更加的多样化,玩游戏不再是一个私人、固定场所和只属于同好人群的上网活动了,用户在用手机上玩游戏的过程中不仅仅希望能够得到很好的游戏体验感,还因为手...[详细]
-
10月31日国泰核心价值两年持有期股票A净值下跌0.83%,近1个月累计下跌3.53%
” “我们会一直保持每年接触数千个创新团队的节奏,优秀团队既是我们一直在寻找的创新之源,也是驱动我们不断学习快速成长的最大动力。...[详细]
-
document.writeln('关注创业、电商、站长,扫描A5创业网微信二维码,定期抽大奖。...[详细]
-
2014年这家公司被杭州米艺收购后,后者又认缴了米哈游新增注册资本133.95万元。...[详细]
-
岔路口 回想起自己提出离职的时候,Daniel还是会流露出非常感性的一面。...[详细]
-
10月31日中欧优质企业混合A净值下跌0.11%,近1个月累计下跌2.04%
为了让使用流程达到最佳体验效果,友友用车做了两件事: 第一,让新用户可以在1分钟之内把车开走。...[详细]
-
没有名气、没有背景,张兰只能把计划书做得专业漂亮,让国贸一看就觉得自己是行家,从而赢得信任。...[详细]
-
10月31日易方达趋势优选混合C净值下跌0.21%,近6个月累计下跌0.44%
垂直类短视频由于天然的专业性,普遍用户基数不大,在电商化和IP化上似乎有更精准的人群。...[详细]